吴可法,马俊玲.多维空间中变量含误差的直线模型[J].数学研究及应用,2001,21(3):421~428
多维空间中变量含误差的直线模型
An“Errors-in-Variables” Straight Line Model in a High-Dimentional Space
投稿时间:1998-11-16  
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.2001.03.020
中文关键词:  函数关系模型  强相合性  收敛速度  渐近分布
英文关键词:functional relationship model  strong consistency  convergence rates  asymptotic distribution.
基金项目:国家自然科学基金资助项目(19771O65)
作者单位
吴可法 西安交通大学理学院陕西西安 710049 
马俊玲 西安交通大学理学院陕西西安 710049 
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中文摘要:
      本文讨论了一种线性函数关系模型──多维空间中变量含误差的直线模型.利用一 些统计逼近定理及矩阵分析的结果,在关于真值及误差较弱的条件下证明了构造的参数估计 具有强相合性并且得到了a,s收敛速度.在较强的条件下,还可得到估计量的渐近分布.
英文摘要:
      In this paper, a kind of linear functional relationship model-an "Errors-in -Vari- ables" straight line model in a high-dimensional space, is discussed. The estimators of the parameters in this model are derived, and it is proved that the estimators of the parameters given here are strongly consistent and their convergence rates are also obtained. Moreover, large-sample distributional results for the estimators are considered in detail.
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