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陈兰平,焦宝聪,王万良.类Broyden族非拟牛顿算法对一般目标函数的全局收敛性[J].数学研究及应用,2007,27(1):201~206
类Broyden族非拟牛顿算法对一般目标函数的全局收敛性
Global Convergence of Similar Quasi-Newton Method for Nonconvex Unconstrained Optimization Problems
投稿时间:2005-01-17
修订日期:2006-01-20
DOI:
10.3770/j.issn:1000-341X.2007.01.027
中文关键词
:
无约束最优化
类Broyden族校正公式
非拟牛顿算法
全局收敛性.
英文关键词
:
unconstrained optimization
similar quasi-Newton methods
global convergence.
基金项目
:
国家自然科学基金(60472071); 北京市教委科研基金(KM200510028019).
作者
单位
陈兰平
首都师范大学数学系
,
北京 100037
焦宝聪
首都师范大学数学系
,
北京 100037
王万良
首都师范大学数学系
,
北京 100037
摘要点击次数
:
2486
全文下载次数
:
1605
中文摘要
:
应用双参数的类Broyden族校正公式,为研究求解无约束最优化问题的拟牛顿类算法对一般目标函数的收敛性这个开问题提供了一种新的方法.
英文摘要
:
In this paper, we propose a similar quasi-Newton update with two parameters for nonconvex unconstrained optimization problems, and prove that the method with Goldstein line search converges globally.
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