李宝麟,蒲武军.一类具有脉冲的时滞神经网络模型周期解的存在性和稳定性[J].数学研究及应用,2009,29(3):517~527
一类具有脉冲的时滞神经网络模型周期解的存在性和稳定性
Existence and Stability of Periodic Solutions in Delayed Cellular Neural Networks with Impulses
投稿时间:2007-04-02  修订日期:2008-01-02
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.2009.03.017
中文关键词:  神经网络  周期解  指数稳定性  时滞  脉冲.
英文关键词:neural networks  periodic solution  exponential stability  delay  impulses.
基金项目:国家自然科学基金(No.10671158); 西北师范大学科技创新工程-212资助项目;甘肃省-555-创新人才资助项目.
作者单位
李宝麟 西北师范大学数信学院, 甘肃 兰州 730070 
蒲武军 陇南师范专科学校数学系, 甘肃成县 742500 
摘要点击次数: 3369
全文下载次数: 1838
中文摘要:
      利用重合度理论, H\"{o}lder不等式和一些分析的技巧, 讨论了一类具有脉冲的时滞神经网络模型周期解的存在性和全局指数稳定性, 获得了这类问题周期解的存在性和全局指数稳定性较简便的判别条件. 一个例子也说明了我们所获得的结果是有效的.
英文摘要:
      By using the continuation theorem of Mawhin's coincidence degree theory, H\"{o}lder inequality and some analysis techniques, some effective results are obtained ensuring existence and global exponential stability of periodic solutions in delayed cellular neural networks with impulses. An illustrative example is given to demonstrate the effectiveness of the obtained results.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器