郭文星,张尚立,薛晓伟.回归系数的广义岭型主相关估计及其优良性[J].数学研究及应用,2009,29(5):882~888
回归系数的广义岭型主相关估计及其优良性
Generalized Ridge and Principal Correlation Estimator of the Regression Parameters and Its Optimality
投稿时间:2007-05-28  修订日期:2009-03-10
DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.2009.05.014
中文关键词:  线性回归模型  广义岭型主相关估计  均方误差  Pitman准则.
英文关键词:linear regression model  generalized ridge and principal correlation estimator  mean squares error  Pitman closeness criterion.
基金项目:国家自然科学基金(Nos.60736047; 10671007; 60772036); 北京交通大学基金(Nos.2006XM037; 2007XM046).
作者单位
郭文星 北京交通大学理学院, 北京 10004 
张尚立 北京交通大学理学院, 北京 10004 
薛晓伟 北京交通大学理学院, 北京 10004 
摘要点击次数: 3242
全文下载次数: 1898
中文摘要:
      本文提出了线性回归模型中最小二乘估计的一种新的改进估计--广义岭型主相关估计,给出了它的一些性质;在均方误差准则和Pitman准则下,分别讨论了广义岭型主相关估计的一些优良性。
英文摘要:
      In this paper, we propose a new biased estimator of the regression parameters, the generalized ridge and principal correlation estimator. We present its some properties and prove that it is superior to LSE (least squares estimator), principal correlation estimator, ridge and principal correlation estimator under MSE (mean squares error) and PMC (Pitman closeness) criterion, respectively.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器